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Inteligencia artificial

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inteligencia artificial para el campo. Curso virtual

Posted on 25 agosto 2025 by admin

Inteligencia artificial

Inteligencia artificial

Foto: Cortesía

  • En el seminario virtual se mostrará cómo la inteligencia artificial, los sensores y el blockchain ya vienen transformando la producción agropecuaria de Colombia. Con ejemplos como el de Hato Verde, los participantes conocerán herramientas digitales que permiten optimizar las fincas con precisión, bajo costo y eficiencia, además de acceder a experiencias de campo y aplicaciones gratuitas.

¿Por qué una ganadería que produce 23.000 litros diarios de leche está en el centro de un revolucionario seminario virtual?

El viernes 5 de septiembre de 2025, a través de Zoom, agricultores y ganaderos podrán descubrir cómo las tecnologías 4.0 y la inteligencia artificial están transformando el agro colombiano. (Lea en CONtexto ganaderoOcho expertos revelarán claves para aprovechar la IA en ganadería)

La iniciativa se efectuará en forma de seminario virtual orientado a impulsar el futuro del agro mediante herramientas digitales. Desde las 8:00 a.m. hasta las 5:00 p.m., este espacio pretende acercar sistemas de tecnología avanzada a los productores.

Con un costo de inscripción de $70.000, la propuesta ofrece una accesible ventana para los interesados hasta el 4 de septiembre.

Inteligencia artificial:

Esta jornada no es un taller teórico, sino una apuesta por la transformación digital en el agro. En un país donde la rentabilidad y la sostenibilidad son aspectos que poco a poco se han venido apropiando, estas tecnologías llegan como alternativa para optimizar cultivos de aguacate, papa, tomate y sistemas ganaderos.

La inteligencia artificial permitirá determinar, por ejemplo, las zonas más aptas para proyectos agrícolas y ganaderos, disminuyendo riesgos y maximizando retornos.

Gracias a tecnologías 4.0 como los sensores de suelo y los bloques inteligentes (blockchain), los asistentes aprenderán la forma de llevar la gestión del campo a nuevos niveles de precisión.

Imagínese disponer del conocimiento digital preciso para cuidar el suelo y aplicar los insumos en el lugar y momento justos. Más aún, aplicaciones gratuitas que estén a disposición de agricultores y ganaderos para poner la tecnología al alcance de todos. Todo esto se puede encontrar en este evento en el que también participará la Federación Colombiana de Ganaderos (Fedegán).

Una parte del seminario se dedicará a conocer casos concretos que ya funcionan en Colombia. Uno de los más notables es el de Hato Verde.

Esta ganadería de vanguardia ha logrado producir 23.000 litros de leche diarios gracias a un enfoque digital donde las tecnologías de gestión del conocimiento y la trazabilidad lechera 4.0 son el centro de su operación.

Finalmente, la programación también incluye una experiencia de campo digital, la Escuela del Agro en donde se presentan modelos ganaderos sostenibles, y una oportunidad para entender cómo el cambio climático podría afectar importantes cultivos.

También se analizará la trazabilidad desde la sabana hasta smart contracts, pensado para productores que deseen dar un salto productivo sin abandonar su esencia rural.

 

Fuente:

Adaptado de CONtexto ganadero. Autora: Melanny Orozco.

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Encuentro sobre la inteligencia artificial en la ganadería

Posted on 25 abril 2025 by admin

Inteligencia artificial

Inteligencia artificial

Foto: Escuela del Agro

  • Expertos nacionales se reunirán en Bogotá para presentar la forma como la inteligencia artificial, el blockchain y otros instrumentos digitales vienen redefiniendo el modelo productivo en la ganadería. Desde la predicción de las enfermedades hasta la trazabilidad de la leche, los avances prometen transformar la eficiencia y productividad del campo colombiano.

El 16 de mayo de 2025, desde las 8:00 a.m., Bogotá será epicentro de una gran transformación para el agro colombiano. Un evento congregará a científicos, expertos en tecnología y empresarios para mostrar cómo la ganadería nacional se puede convertir en una industria inteligente gracias a la revolución 4.0.

La jornada “El futuro de la ganadería: Inteligencia artificial en sistemas de producción” ofrecerá un recorrido estratégico y práctico por las herramientas tecnológicas que vienen marcando la pauta en el actual mundo rural.

No se trata de una promesa distante, sino de casos reales, aplicaciones específicas y resultados cuantificables que demuestran la manera como la tecnología está reconfigurando las bases productivas del sector ganadero colombiano.

El evento abrirá con la ponencia del experto de Agrosavia César Augusto Vargas, quien presentará avances en la utilización de inteligencia artificial en la ganadería nacional. Su intervención destacará cómo, con modelos de predicción y análisis de datos, es posible diseñar estrategias particulares para cada sistema productivo.

Innovación con enfoque rural:

Uno de los momentos de mayor expectativa esperados será la intervención del subdirector de Ciencia, Tecnología e Innovación de Fedegán, Olber Ayala, quien ha trabajado en la implementación de soluciones digitales en el campo.

Comentó Ayala que le fascina ver cómo estas tecnologías pueden ayudar a mejorar la sostenibilidad y eficiencia de los sistemas de producción ganadera. Desde el monitoreo de la salud de los animales hasta la gestión de recursos y la optimización de la alimentación, las tecnologías de la 4.0 permiten tomar decisiones informadas y mejorar los resultados.

Ayala realizará una ponencia sobre Gantech, que es una propuesta de digitalización diseñada para facilitar el establecimiento tecnológico en el sector rural, especialmente en medianos y pequeños productores.

Casos de éxito:

La jornada también incluirá la presentación de herramientas tecnológicas emergentes, como las presentadas por el ingeniero mecatrónico Juan David Bolaños, quien planteará cómo transformar una ganadería tradicional en un negocio inteligente, automatizado y rentable.

El zootecnista de la Universidad Nacional, Alejandro Díaz, presentará un caso de estudio sobre la forma como la tecnología 4.0 ha permitido el análisis de la calidad nutricional de praderas con herramientas de precisión topográfica.

Blockchain para trazabilidad:

Otro de los asuntos destacados será la ponencia del gerente de la lechería Hato Verde, Rodrigo Umaña, quien conjuntamente con el gerente de Cintel, Piter Romero, planteará cómo el blockchain puede aportar transparencia, trazabilidad y control a la cadena láctea.

Hato Verde, ganadería que produce 23.000 litros diarios de leche, ha sido pionera en implementar contratos inteligentes para la gestión de su producción de manera automatizada.

La jornada terminará con una conferencia sobre la importancia de tomar y analizar datos en tiempo real para la mejor toma de decisiones. El gerente de una app de control ganadero, Arturo Arciniegas, explicará cómo la inteligencia artificial permite la transformación de los datos del hato en información estratégica para anticiparse a problemas y optimizar recursos.

Si desea mayor información y participar en el evento, puede inscribirse en www.escueladelagro.com o por los números telefónicos 3112940133 – 3142129192.

 

Fuente: Adaptado de CONtexto ganadero. Autora: Melanny Orozco.

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Reconocimiento facial

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Reconocimiento facial para predecir enfermedades en bovinos

Posted on 15 febrero 2024 by admin

Reconocimiento facial

Reconocimiento facial

  • Una nueva tecnología de reconocimiento facial para el ganado permite predecir enfermedades, revolucionando la gestión de la salud en la actividad ganadera. Conozca de qué se trata.

En colaboración innovadora, la startup de tecnología agropecuaria MyAnIML, se asoció con el Departamento de Agricultura de Estados Unidos para mostrar el potencial que ofrece la inteligencia artificial (IA) en la gestión de enfermedades en la ganadería.

El estudio, empleando tecnología de reconocimiento facial y aprendizaje profundo, mostró la impresionante precisión del 99,4% del software de MyAnIML al predecir la queratoconjuntivitis infecciosa bovina, varios días antes de que fueran visibles los síntomas.

Los científicos del Servicio de Investigación Agrícola del USDA, Larry Kuehn y Mike Clawson, quienes han investigado esa patología durante años en el Centro de Investigación de Animales de Carne de EE. UU., compartieron su estudio en el proyecto para el portal Agweb.

El biólogo molecular, investigador del proyecto del Servicio de Investigación Agrícola del USDA, Mike Clawson, aseguró que la detección temprana de enfermedades es clave para un manejo saludable del rebaño, pues ofrece a los ganaderos la oportunidad de separar los animales enfermos, controlar la propagación y emplear antibióticos con prudencia antes de que se presente un brote grande.

El estudio, realizado en 870 vacunos en 3 ranchos de Kansas (EE.UU), se centró en la queratoconjuntivitis infecciosa bovina (QIB), una enfermedad muy contagiosa que cuesta a los ganaderos estadounidenses unos US$150 millones anuales. Sin vacunas efectivas, los productores ganaderos recurren a antibióticos, generando inquietudes sobre cepas de bacterias resistentes a antibióticos.

Artículo relacionado:

Cargill y Cainthus desarrollan nueva tecnología de reconocimiento facial de vacas)

Estimulados por este éxito, el USDA y MyAnIML están extendiendo la tecnología para la predicción del complejo respiratorio bovino (CBR), la enfermedad con mayor efecto económico, cuyos costos anuales potenciales superan los US$ 900 millones para la industria de corrales de engorde en Estados Unidos.

La tecnología patentada por MyAnIML utiliza inteligencia artificial, cámaras GoPro y  reconocimiento facial para capturar y analizar sutiles cambios en el hocico de la res. La singularidad de cada hocico, semejante a la huella digital humana, sirve como predictor de enfermedades como QIB, CBR, pododermatitis e infecciones uterinas.

Shekhar Gupta, fundador y CEO de MyAnIML, destacó la capacidad de la plataforma para identificar reses saludables y enfermas días antes de que se presenten síntomas visibles.

Expresó que aprovechando la capacidad de la plataforma de inteligencia artificial para distinguir entre ganado ‘sano’ y ‘enfermo’ 2 o 3 días antes de que se identifiquen los síntomas, el siguiente paso es ampliar la gama de enfermedades y eventos de salud de MyAnIML para ofrecer nuevas herramientas para garantizar un seguro suministro de alimentos.

Más allá de la predicción de las enfermedades, la tecnología de MyAnIML monitorea diferentes aspectos de la salud del ganado, desde el celo y el parto hasta factores de estrés sutiles, como los requerimientos nutricionales durante la lactancia.

Gupta enfatizó en el papel de la nariz como espejo de la salud del ganado, hecho visible mediante la avanzada tecnología de IA y reconocimiento facial.

Hitos de MyAnIML:

Desde su fundación en el año 2021, MyAnIML ha logrado hitos significativos:

  1. Recopiló un conjunto de datos de 3.000 imágenes de hocicos de reses, creando la primera biblioteca de imágenes faciales y hocicos de bovinos para la gestión de la salud.
  2. Realizó proyectos pilotos con instalaciones de producción ganadera en el Medio Oeste de Estados Unidos.
  3. Introdujo una chapeta «inteligente» con Bluetooth y un aplicativo para ayudar a la identificación de animales potencialmente enfermos en corrales de engorde y mataderos.
  4. Formó una asociación con DairyFI, con sede en India, con el propósito de abordar los desafíos de salud en la industria ganadera de la India.

Con prometedores resultados, desarrollo continuo de productos y comentarios positivos de veterinarios, MyAnIML se está preparando para una comercialización a gran escala.

 

Fuente: Adaptado de CONtexto ganadero.

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